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基本概念

• database 数据库
• measurement 数据库中的表
• points 表里面的一行数据
• point 由时间戳（Time）、数据（field）、标签（tags）组成
  • Time：每个数据记录时间，是数据库中的主索引（会自动生成）
  • fields：各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值
  • tags：各种有索引的属性

• measurement看成是一个SQL表格，其中，时间戳始终是主索引，tag和field是表格中的列，tag会被建索引，而field则不会。与SQL表格的不同之处在于，使用TSDB For InfluxDB®，您可以有数百万的measurement，无需预先定义数据的schema，并且不会存储空值。 > 具体操作

启动Influx

• 执行命令语句 ./influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242
  • 执行不需要制定数据库的查询 influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -execute 'SHOW DATABASES'
  • 执行需要指定数据库的查询，同时，改变时间戳精度： influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -execute 'SELECT * FROM "h2o_feet" LIMIT 3' -database="NOAA_water_database" -precision=rfc3339
• 使用-format指定服务器返回结果的格式
  • 默认的格式是column： influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=column
  • 将格式改为csv： influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=csv
  • 将格式改为json： influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=json
  • 将格式改为json并开启美观的输出： influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=json -pretty

显示购买的数据库名称

• 执行命令语句 show databases 使用该数据库
• 执行命令语句 use <该数据库的名称>
• 显示 Using databases 数据库名称

往数据库中插入表（measurement）

- 执行命令语句：

  insert  cpu_usage,ip=192.168.0.1 value=30 15226580942111
  cpu_usage 代表表名，ip是tag索引，value=xx是记录值键值对，记录值可以有多个

• 显示所有的表
  • 查询命令：show measurements

• 查询插入的数据

  select * from cpu_usage
  

  • 输入命令后显示出的内容 name: cpu_usage time ip value ---- -- ----- 15226580942111 192.168.0.1 30 往表中插入数据
  • 输入命令 INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64 一个measurement为cpu，tag为host和region，测量值value为0.64的数据点已经写入数据库
    
  • 查询刚插入的数据 SELECT “host”, “region”, “value” FROM cpu
  • 输入命令后显示的界面 ``` > name: cpu time host region value
    1564026380 serverA us_west 0.64

  ```

• 注释：前面我们在写入数据点的时候没有提供时间戳。如果写入没有带时间戳的数据点，TSDB For InfluxDB®会在获取该点时，把本地当前时间分配给该数据点，作为该数据点的时间戳。这意味着您的时间戳跟上面的会有所不同。

• 写入另一种类型的数据，同一个measurement有两个field

  • 输入命令 ``` INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37

创建了表temperature,machine为tag-key，type和external为field-key

**删除数据库**

DROP DATABASE

**从索引中删除序列**

从单个测量中删除所有系列： DROP SERIES FROM “h2o_feet” 从单个测量中删除具有特定标记对的系列： DROP SERIES FROM “h2o_feet” WHERE “location” = ‘santa_monica’ 从数据库中的所有度量中删除系列中具有特定标记对的所有点： DROP SERIES WHERE “location” = ‘santa_monica’ 成功的DROP SERIES查询返回空结果。

**使用Delete删除系列**

删除与测量相关的所有数据h2o_feet： DELETE FROM “h2o_feet” 删除与测量相关的所有数据h2o_quality以及标记randtag等于的位置3： DELETE FROM “h2o_quality” WHERE “randtag” = ‘3’ 删除2016年1月1日之前发生的数据库中的所有数据： DELETE WHERE time < ‘2016-01-01’

**使用Drop measurement 删除测量值**

DROP MEASUREMENT

**创建保留策略**

CREATE RETENTION POLICY “one_day_only” ON “NOAA_water_database” DURATION 23h60m REPLICATION 1 DEFAULT

**修改保留策略**

创建策略 CREATE RETENTION POLICY “what_is_time” ON “NOAA_water_database” DURATION 2d REPLICATION 1

修改策略 ALTER RETENTION POLICY “what_is_time” ON “NOAA_water_database” DURATION 3w SHARD DURATION 2h DEFAULT

**删除保留策略**

DROP RETENTION POLICY ON

删除保留策略what_is_time的NOAA_water_database数据库： DROP RETENTION POLICY “what_is_time” ON “NOAA_water_database” ```