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实践/后端/项目/InfluxDB操作.md

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+>基本概念
+- database 数据库
+- measurement 数据库中的表
+- points 表里面的一行数据
+- point 由时间戳（Time）、数据（field）、标签（tags）组成
+    - Time：每个数据记录时间，是数据库中的主索引（会自动生成）
+    - fields：各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值
+    - tags：各种有索引的属性
+
+- measurement看成是一个SQL表格，其中，时间戳始终是主索引，tag和field是表格中的列，tag会被建索引，而field则不会。与SQL表格的不同之处在于，使用TSDB For InfluxDB®，您可以有数百万的measurement，无需预先定义数据的schema，并且不会存储空值。
+> 具体操作
+
+>启动Influx
+   
+ - 执行命令语句
+  ```
+  ./influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242
+  ```
+  - 执行不需要制定数据库的查询
+   ```
+   influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -execute 'SHOW DATABASES'
+   ```
+   - 执行需要指定数据库的查询，同时，改变时间戳精度：
+    ```
+    influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -execute 'SELECT * FROM "h2o_feet" LIMIT 3' -database="NOAA_water_database" -precision=rfc3339
+    ```
+ -  使用-format指定服务器返回结果的格式
+    -  默认的格式是column：
+    ```
+     influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=column
+    ```
+    - 将格式改为csv：
+    ```
+    influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=csv
+    ```
+    - 将格式改为json：
+    ```
+    influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=json
+    ```
+    - 将格式改为json并开启美观的输出：
+    ```
+    influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=json -pretty
+    ```
+
+
+
+> 显示购买的数据库名称
+   - 执行命令语句 show databases
+> 使用该数据库
+   - 执行命令语句 use <该数据库的名称>
+   - 显示 Using databases 数据库名称
+
+>往数据库中插入表（measurement）
+    - 执行命令语句：
+  ```
+  insert  cpu_usage,ip=192.168.0.1 value=30 15226580942111
+  cpu_usage 代表表名，ip是tag索引，value=xx是记录值键值对，记录值可以有多个
+  ```
+- 显示所有的表
+   - 查询命令：show measurements
+- 查询插入的数据
+```
+select * from cpu_usage
+```
+  - 输入命令后显示出的内容
+```
+  name: cpu_usage
+time           ip          value
+----           --          -----
+15226580942111 192.168.0.1 30
+```
+> 往表中插入数据
+   - 输入命令
+    ```
+    INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
+    一个measurement为cpu，tag为host和region，测量值value为0.64的数据点已经写入数据库
+    ```  
+    - 查询刚插入的数据
+    ```
+    SELECT “host”, “region”, “value” FROM  cpu
+    ```
+    - 输入命令后显示的界面
+     ```
+     > name: cpu
+       time           host       region    value  
+    1564026380476736485 serverA us_west 0.64
+
+     ```
+
+- 注释：前面我们在写入数据点的时候没有提供时间戳。如果写入没有带时间戳的数据点，TSDB For InfluxDB®会在获取该点时，把本地当前时间分配给该数据点，作为该数据点的时间戳。这意味着您的时间戳跟上面的会有所不同。
+
+- 写入另一种类型的数据，同一个measurement有两个field
+   -  输入命令
+   ```
+  INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37
+
+  创建了表temperature,machine为tag-key，type和external为field-key
+  ```
+

实践/后端/项目/时序数据库.md

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+
+- TSDB 实例地址在实例详情页可以查到， 例如“ts-xxx.hitsdb.rds.aliyuncs.com:8242”。
+- 时序数据库
+
+  - 英文全称为 Time Series Database，提供高效存取时序数据和统计分析功能的数据管理系统。
+
+-  时序数据
+
+   - 基于稳定频率持续产生的一系列指标监测数据
+
+- 时间线（Timeline）：等同于时间序列的概念
+- 时间精度：时间线数据的写入时间精度——毫秒、秒、分钟、小时或者其他稳定时间频度
+- 数据点 (Data Point)：针对监测对象的某项指标（由度量和标签定义）按特定时间间隔（连续的时间戳）采集的每个度量值就是一个数据点。“
+
+> HTTP API
+
+- TSDB 实例支持通过 HTTP 协议进行数据写入和查询等操
+ 
+API 描述
+- /api/put	写入数据
+- /api/query	查询数据
+- /api/query/last	查询时间线最新数据点
+- /api/mput	多值写入
+- /api/mquery	多值查询
+- /api/query/mlast	多值查询最新数据点
+- /api/suggest	查询 Metric,Tagk,Tagv ，Field
+- /api/dump_meta	查询 Tagk 下的 Tagv
+- /api/ttl	设置数据时效
+- /api/delete_data	清理数据
+- /api/delete_meta	清理时间线
+
+
+> 单值数据写入
+- 请求路径  /api/put
+- 请求方式 post
+- 描述：一次写入多个数据点
+- 请求数据
+![](./imgs/单值数据写入请求参数.png)