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> MyCat。开源分布式，实现MySQL协议服务器，数据库代理，可以使用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以使用JDBC与大多数束流数据库通信。将一个大表分割成N个小表，后端可支持MySQL, Sql Server, Oracle, DB2, PostGreSQL, MongoDB,作为企业级MySQL集群，替代昂贵的Oracle集群，融合了内存缓存，NoSQL,HDFS大数据，数据库中间件。适用于：读写分离主从切换、分库分表1000万-1000亿单表分片、多租户每个应用一个库、大规模报表统计、替代HBase进行大数据分析。**不适用于：非分片字段查询、分页排序、Join表在不同的数据分布**。

> InfluxDB。开源的、MIT协议下的时序数据库。特点：High write throughput高写吞吐量，Aswsome read performance, query in realtime好的写性能100毫秒之内的查询，Better compression更好的压缩，Write can't block reads写不能阻塞读，Read can't block write读不能阻塞写，Write multiple ranges simultaneously同时对多个范围写，Hot backs热备份。
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> 原理大致是从系统、传感器、队列、数据库、网络等数据源获取数据，以文本的方式(`temperature,device=dev1,building=b1 intenal=80,external=18 1443782127`)通过HTTP方式交给InfluxDB,在这里temperature是meaturement，相当于数据库中的表，deivce和building是tag, internal和external是field，最后面的1443782127是时间戳可以是纳秒级。
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>时间碎片，shards of time,is an underlying db effient to drop old data.
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>Each seires and field to a uniqie ID,比如`temperature,device=dev1,building=b1#internal=80`对应一个ID=1，`tempeatrue,device=dev1,building=b1#external=18`对应一个ID=2，然后每个ID下有很多有关时间变化的数据，比如ID=1对应`(1443782126,80),(1443782127,85)`
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>在内存方面，ID和时间戳组成成key,比如(1,1443782126),它的value是字段值，key space is ordered.
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> **算法发展里程**：LSM Tred, Log-structured merge tree,日志结构合并树，高插入量文件的索引访问键值对，将数据保存在两个或多个单独的结构中，每个结构对其各自的底层存储介质进行优化，让多个数据结构分批同步，but delete is too expensive;Seperate LSM tree per block of time, too many open file handlers;Memory-mapped copy-on-write B+ tree, 写入吞吐量不高；最后采用了Time Structured Merge Tree, TSM tree。
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> **组件**。有三个主要组件。一个是WAL，write add log, 一开始放在memory index中，间歇性地flush到disk index,最终和memory映射上。内存中的数据包含Headers, Blocks, Index, Footer四部分；另一个是In memory cache,看作是memeory table；还有一个是Index Files,看作ssTalbe。
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> **关键术语**。Measurement相当于数据库中的表;tag sets, 在内存中的标签；Fields字段；Points表示一条记录由时间戳标签数据组成；Series包含measurement,tagset,每个时刻的Point，retension policy,时间戳；对tag可以进行分组，正则表达式；对field可以进行函数计算。

> Grafana,时许数据可视化工具，在工业监控、气象监控、家居自动化等领域有着广泛应用。可以和InfluxDB搭配使用。

> 阿里云TSDB for InfluxDB和自搭建Influx对比。

比较的方面 | 自搭建InfluxDB |  阿里云TSDB for InfluxDB
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可靠性 | 基于高效云盘的99.99%可靠 |  基于高效云盘的99.99%可靠 |
服务可用性 | 可能会因为参数设置不当或瞬时压力造成进程终止，且需要自己单间进程恢复机制 | 提供完善的进程回复机制，更完善的内存管理机制，全自动Load Shedding应对瞬时冲击，具备磁盘即将写满的自动保护机制 |
安全性 | 自行修复数据库漏洞 | 防DDos攻击，流量清洗，及时修复数据库漏洞|
运维 | 需要专职对InfluxDB维护 | 提供图形化控制台|
数据备份 | 自行实现 | 自动实现(待上线) |
冷热数据分离 | 无法实现 | 自动实现(待上线) |
扩展 | 单机免费，但扩展需要支付给美国公司，费用昂贵手续麻烦 | 支持无限扩展 |
价格 | InfluxDB免费，购买三年云服务器的费用在5000元左右 | 按月付费 |

**阿里云TSDB for InfluxDB价格估算**

**估算时间线**：一个开关的一项数据，比如电流算一个时间线。如果要统计电流、电压、功率、电量、线温、漏电电流，一个开关有6条时间线。假设一个项目中有1000个开关需要6000条时间线。

**估算每秒写入数据量**：在电流、电压、功率、电量、线温、漏电电流中，功率和电量需要按秒统计，电流、电压、线温、漏电电流按分钟统计。大部分情况下写入数据量=2*1000=2000条， 到整点分钟时写入数据量=6 * 1000=6000条。

**阿里云的以下套餐适合：**
![](./imgs/sxspec.png)

**计算公式**。

总费用=实例费用+存储空间费用=实例费用+存储空间大小*存储空间单价

其中实例费用看作是计算资源的费用

- 按月付费每月总费用=436元
- 按小时付费每月总费用超过1000元

> 每增加1000个开关，在时序数据库上每年的开销最多增加5000元左右。开关数量越多，越划算。


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