DDWiki/实践/后端/项目/15.InfluxDB操作.md

>基本概念
- database 数据库
- measurement 数据库中的表
- points 表里面的一行数据
- point 由时间戳（Time）、数据（field）、标签（tags）组成
    - Time：每个数据记录时间，是数据库中的主索引（会自动生成）
    - fields：各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值
    - tags：各种有索引的属性

- measurement看成是一个SQL表格，其中，时间戳始终是主索引，tag和field是表格中的列，tag会被建索引，而field则不会。与SQL表格的不同之处在于，使用TSDB For InfluxDB®，您可以有数百万的measurement，无需预先定义数据的schema，并且不会存储空值。
> 具体操作

>启动Influx
   
 - 执行命令语句
  ```
  ./influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242
  ```
  - 执行不需要制定数据库的查询
   ```
   influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -execute 'SHOW DATABASES'
   ```
   - 执行需要指定数据库的查询，同时，改变时间戳精度：
    ```
    influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -execute 'SELECT * FROM "h2o_feet" LIMIT 3' -database="NOAA_water_database" -precision=rfc3339
    ```
 -  使用-format指定服务器返回结果的格式
    -  默认的格式是column：
    ```
     influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=column
    ```
    - 将格式改为csv：
    ```
    influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=csv
    ```
    - 将格式改为json：
    ```
    influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=json
    ```
    - 将格式改为json并开启美观的输出：
    ```
    influx -ssl -username influxuser -password user@influxDB -host ts-uf60ncdtuve8d41w3.influxdata.rds.aliyuncs.com -port 3242 -format=json -pretty
    ```



> 显示购买的数据库名称
   - 执行命令语句 show databases
> 使用该数据库
   - 执行命令语句 use <该数据库的名称>
   - 显示 Using databases 数据库名称

>往数据库中插入表（measurement）
    - 执行命令语句：
  ```
  insert  cpu_usage,ip=192.168.0.1 value=30 15226580942111
  cpu_usage 代表表名，ip是tag索引，value=xx是记录值键值对，记录值可以有多个
  ```
- 显示所有的表
   - 查询命令：show measurements
- 查询插入的数据
```
select * from cpu_usage
```
  - 输入命令后显示出的内容
```
  name: cpu_usage
time           ip          value
----           --          -----
15226580942111 192.168.0.1 30
```
> 往表中插入数据
   - 输入命令
    ```
    INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
    一个measurement为cpu，tag为host和region，测量值value为0.64的数据点已经写入数据库
    ```  
    - 查询刚插入的数据
    ```
    SELECT “host”, “region”, “value” FROM  cpu
    ```
    - 输入命令后显示的界面
     ```
     > name: cpu
       time           host       region    value  
    1564026380476736485 serverA us_west 0.64

     ```

- 注释：前面我们在写入数据点的时候没有提供时间戳。如果写入没有带时间戳的数据点，TSDB For InfluxDB®会在获取该点时，把本地当前时间分配给该数据点，作为该数据点的时间戳。这意味着您的时间戳跟上面的会有所不同。

- 写入另一种类型的数据，同一个measurement有两个field
   -  输入命令
   ```
  INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37

  创建了表temperature,machine为tag-key，type和external为field-key
  ```

**删除数据库**
```
DROP DATABASE <database_name>
```
**从索引中删除序列**
```
从单个测量中删除所有系列：
DROP SERIES FROM "h2o_feet"
从单个测量中删除具有特定标记对的系列：
DROP SERIES FROM "h2o_feet" WHERE "location" = 'santa_monica'
从数据库中的所有度量中删除系列中具有特定标记对的所有点：
 DROP SERIES WHERE "location" = 'santa_monica'
 成功的DROP SERIES查询返回空结果。
```
**使用Delete删除系列**
```
删除与测量相关的所有数据h2o_feet：
DELETE FROM "h2o_feet"
删除与测量相关的所有数据h2o_quality以及标记randtag等于的位置3：
DELETE FROM "h2o_quality" WHERE "randtag" = '3'
删除2016年1月1日之前发生的数据库中的所有数据：
DELETE WHERE time < '2016-01-01'
```
**使用Drop measurement 删除测量值**
```
DROP MEASUREMENT <measurement_name>
```
**创建保留策略**
```
CREATE RETENTION POLICY "one_day_only" ON "NOAA_water_database" DURATION 23h60m REPLICATION 1 DEFAULT

```
**修改保留策略**
``` 
创建策略
CREATE RETENTION POLICY "what_is_time" ON "NOAA_water_database" DURATION 2d REPLICATION 1

修改策略
ALTER RETENTION POLICY "what_is_time" ON "NOAA_water_database" DURATION 3w SHARD DURATION 2h DEFAULT

```
**删除保留策略**
```
DROP RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name>

删除保留策略what_is_time的NOAA_water_database数据库：
DROP RETENTION POLICY "what_is_time" ON "NOAA_water_database"
```